campionamento Popolazione si riferisce al processo attraverso il quale un gruppo di individui rappresentativi è stato selezionato da una popolazione allo scopo di analisi statistiche. Eseguire correttamente la popolazione di campionamento è estremamente importante, poiché gli errori possono portare a dati non validi o fuorvianti. Ci sono una serie di tecniche utilizzate nella popolazione di campionamento al fine di garantire che gli individui possono essere utilizzati per generare i dati, che a sua volta può essere usato per fare generalizzazioni di una popolazione più ampia.

campionamento statistico è un importante strumento di ricerca per un certo numero di discipline, perché permette alle persone di saperne di più su una popolazione senza studiare ogni singolo individuo nella popolazione. Tuttavia, a causa di campionamento statistico non esaminare attentamente ogni individuo, è soggetto a errori. Di conseguenza, molti ricercatori dedicano una parte significativa del loro tempo alla popolazione di campionamento al fine di garantire che sia fatta in modo tale da resistere al controllo da parte di altri ricercatori e scienziati.

Il primo passo di campionamento della popolazione è l'identificazione la popolazione che i ricercatori desidera saperne di più su. Se, per esempio, qualcuno vuole scoprire come molti afro-americani hanno i gatti, i ricercatori sanno che la popolazione in esame è la comunità African American. Campionamento della popolazione è utilizzato per selezionare individui rappresentativi di questa vasta comunità in modo che una stima sulla proprietà gatto tra gli altri membri della community possono essere estrapolati.

Una delle popolazioni più comuni tecniche di campionamento è un campionamento casuale, in cui un ricercatore trae essenzialmente i nomi di un cappello. Uno scienziato può anche utilizzare il campionamento a grappolo, una tecnica in cui una popolazione più numerosa è suddiviso in gruppi più piccoli, alcuni di questi gruppi sono selezionati in modo casuale per lo studio. Un'altra tecnica comune è il campionamento sistematico, in cui un ricercatore prende ogni ennesima individuale da parte della popolazione che lui o lei sta studiando per raccogliere informazioni.

Ci sono un assortimento di altre permutazioni di queste tecniche di campionamento, che vengono utilizzati per raccogliere dati. In linea generale, maggiore è la dimensione del campione, i migliori sono i risultati risultante sarà. Cosa statistici più cercare di evitare di campionamento è la convenienza, in cui un campione di individui facilmente accessibili viene utilizzato, piuttosto che un campione diversificato di una popolazione più ampia. Un esempio di campionamento convenienza sarebbe l'inserimento di una pila di indagini presso una clinica singolo medico, che potrebbe rivelare informazioni sulla popolazione che usa la medesima clinica medica, ma non necessariamente un insieme uno dei risultati, che potrebbero essere più interpretato in senso ampio.