Nella maggior parte degli esperimenti scientifici, è difficile o impossibile dimostrare che qualcosa è vero. Invece, molti scienziati presentare ipotesi su quello che pensano che sta per accadere. Le ipotesi possono essere due o più possibilità che sono contraddittori, solo uno può essere vero, ed esauriente, che coprono tutti i risultati possibili. L'ipotesi che si svolge per essere vero è chiamata l'ipotesi null e le altre ipotesi sono chiamate le ipotesi alternative .

Con una ipotesi, uno scienziato sta cercando di spiegare un evento o di osservazione sulla base delle informazioni attuali. Utilizzando l'ipotesi, le previsioni possono essere fatte e poi testato. Una buona ipotesi è quella che spiega tutti gli aspetti di osservazione, è la spiegazione più semplice possibile, può essere espresso in modo che le previsioni possono essere fatte su di esso, e, infine, è verificabile attraverso la sperimentazione.

Il fatto che il ipotesi nulla è detenuto per essere vero, anche solo temporaneamente, è ciò che è in fase di sperimentazione negli esperimenti. Spesso si afferma che non ci sarà un cambiamento o un effetto dovuto alla sperimentazione scientifica. Durante l'esperimento, lo scienziato sta cercando di respingere o non riescono a respingere questa ipotesi. Respingendo, quindi ne consegue che una delle ipotesi alternative è corretta, o più corretta l'ipotesi nulla.

E 'quasi impossibile provare o accettare qualcosa nella scienza. Invece, le ipotesi sono rifiutati o non essere respinta. Ad esempio, una ipotesi nulla può essere che un particolare farmaco non avrà alcun effetto su quelle persone che si è dato. Se un effetto viene considerato all'interno del gruppo drogato, allora l'ipotesi nulla è respinta a favore di un'ipotesi alternativa. Se nessun effetto sembra verificarsi nel gruppo di drogati, poi è riuscito a respingere e di solito, le prove sono necessarie ulteriori.

In statistica, l'ipotesi nulla è visto come l'ipotesi che non ha alcuna differenza statisticamente significativa . In altre parole, si tratta di una dichiarazione della parità di statistica. Non ha a parità di valore esattamente, ma l'ipotesi e il campione osservato devono essere simili, non diverse, quanto basta per rifiutare l'ipotesi. Se l'ipotesi nulla è respinta, il che significa che è significativamente diversa statisticamente dal gruppo osservato e questa differenza non è dovuta al caso.

Quando una ipotesi nulla non è respinta, si vede come statisticamente simili. Questa somiglianza è spesso attribuita a una probabilità di errore di campionamento, cioè l'importo della differenza è dovuta al caso. Se esso è respinto, questo non è un fallimento, a nome dello sperimentatore. In realtà, molti ricercatori e scienziati hanno poca o nessuna aspettativa l'ipotesi nulla è vera. Un'ipotesi respinta null è un risultato significativo in esperimenti scientifici.