trascurare tasso di base è un termine usato in psicologia cognitiva e le scienze decisione di spiegare come ragionatori umani, nel fare inferenze sulla probabilità, spesso tendono a ignorare le frequenze di sfondo. Ad esempio, se la probabilità di una donna dato che il tumore al seno è conosciuto per essere 1 /10, 000, ma un test su 10. 000 donne dà 100 risultati positivi, ragionatori tenderà a sovrastimare la probabilità che una delle donne risultate positive ai test in realtà ha il cancro , piuttosto che considerare la possibilità di falsi positivi.

L'analisi del tasso di abbandono di base è relativamente recente all'interno della psicologia, spesso considerata una parte del euristiche e pregiudizi campo. Invece di assumere che gli esseri umani sono sempre pensatori razionali, psicologi in questo campo esplorare i modi in cui le sentenze umani sistematicamente si discostano dagli assiomi della teoria delle probabilità. Queste deviazioni si verificano perché gli esseri umani sono spesso costretti a fare valutazioni sulla base di informazioni rapido scarse, e perché le sentenze che sono più rapidi di adattamento o non sono sempre la più corretta. Sembra che la nostra specie non è stata realizzata con l'evoluzione di produrre costantemente deduzioni matematicamente precisi basati su un insieme di dati osservati.

Il fenomeno di abbandono tasso di base viene considerata anche una parte di teoria delle decisioni descrittiva, che studia il modo gli esseri umani in realtà la ragione, al contrario di teoria delle decisioni normative, che studia le modalità migliori per prendere qualsiasi decisione emessa. E 'stato riscontrato che ragionatori umani spesso ignorano il tasso di base, anche quando le informazioni sono facilmente disponibili. Ciò ha portato a risultati importanti per le scienze sociali ed economiche, tra le altre zone.

trascurare tasso di base è spesso citata, in combinato disposto con la regola di Bayes ', una procedura di decisione, che segue rapidamente dagli assiomi della teoria delle probabilità. Questa regola viene illustrato come integrare in modo adeguato i tassi di base in nuove osservazioni per fornire probabilità aggiornato in modo coerente e preciso. Pertanto, la deviazione dei tassi di base è indicato anche come deviare dalla regola di Bayes '.

Un altro esempio di incuria tasso di base in un contesto sperimentale sarà la presentazione di un gruppo di soggetti sottoposti al test di un elenco di dieci studenti e le descrizioni delle loro abitudini e personalità. La presentazione è seguita da una domanda su quale punto di grado medio di qualsiasi studente dato potrebbe avere. Questa informazione è presentata insieme alle informazioni di base sul tasso di rendimento scolastico degli studenti ', che dovrebbero guidare i soggetti di prova le loro ipotesi, ma non regolarmente. Dato dieci descrizioni di studenti poveri, i soggetti di prova assegnerà GPA stime sostanzialmente in linea con i tassi di base. Dato dieci descrizioni positive, la tendenza si verifica nella direzione opposta. Presumibilmente queste stime asimmetrica probabilità si verificano ogni giorno in miliardi di menti umane, con implicazioni rilevanti per il funzionamento delle nostre società è operato.