teoria del caos si riferisce al comportamento di alcuni sistemi di movimento, come le correnti oceaniche e la crescita della popolazione, ad essere particolarmente sensibili ai cambiamenti minuscoli in condizioni di partenza che portano a risultati notevolmente diversi. A differenza di ciò che implica colloquialmente, la teoria del caos non significa che il mondo è metaforicamente caotico, né si riferisce a entropia, con la quale i sistemi tendono naturalmente verso il disordine. La teoria del caos si basa su L'incertezza legata alle misurazioni, la precisione delle previsioni, e il non-lineari dei sistemi apparentemente lineare.

Prima di meccanica quantistica, la teoria del caos è stata la prima "strana" idea della fisica. Nel 1900, Henri Poincaré pensiero circa il rapporto tra i valori in punti diversi tempi di un sistema il cui comportamento generale, potrebbe essere previsto con precisione, come un pianeta in orbita. Si rese conto che una misura, come posizione, velocità, o il tempo, non può mai essere esattamente individuati perché ogni strumento che possa eventualmente essere sviluppato avrebbe un limite alla sua sensibilità. Cioè, nessuna misura è infinitamente preciso.

Poincaré sapeva che il movimento è deterministico descritto da una serie di equazioni che è possibile prevedere con precisione le cose come se una palla a finire se si è rotolato giù una rampa. Ha teorizzato, tuttavia, che una piccola differenza nelle condizioni iniziali, sulla base delle variazioni poco significative di una misura come la massa, potrebbe portare a due risultati completamente diversi macroscopico lontano, lontano nel futuro. Questa teoria fu chiamato dinamici di instabilità, e poi gli scienziati hanno confermato la veridicità delle sue idee.

La teoria del caos, quindi, come gli studi organizzato, sistemi stabili non possono sempre produrre previsioni significative per un tempo molto più tardi, anche se a breve termine, un comportamento più da vicino segue le aspettative. In realtà, qualsiasi previsione che fa potrebbe essere resa in modo estremamente divergenti che essi non sono meglio di congetture. E 'intuitivo che un valore più preciso, non produrrà un output più precisa.

L'effetto "valanga" di un cambiamento dell'ultimo minuto in caso di influenza che ha denominato "The Butterfly Effect, in base al quale una farfalla sbatte le sue ali, uno quasi influenza impercettibile, potrebbe contribuire allo sviluppo di un uragano dall'altra parte del globo. Edward Lorenz ha fatto le simulazioni primo computer nel 1960 ha dimostrato che l'instabilità dinamiche con dati reali e le equazioni.

condizioni iniziali non si può dedurre dalle condizioni più tardi, e viceversa, in diversi sistemi importanti, quali la pressione atmosferica e correnti oceaniche che contribuiscono alle intemperie e al clima. Questo non è semplicemente un vero e proprio scenario di vita, derivante da qualcosa come termometri troppo pochi nell'oceano. La teoria del caos è verificabile, la teoria matematicamente coerente che dimostra che a volte le misurazioni più precise collegato ad equazioni non danno previsioni sempre più precise, ma piuttosto come estremo divergenti valori che sono praticamente inutili.

Alcuni fisici stanno lavorando sulle connessioni tra questa apparente casualità e struttura a grande scala, indagando i modelli climatici globali, distribuzione di massa delle galassie in superammassi, o variazione della popolazione su una scala dei tempi geologici. Essi ipotizzano che a livello macroscopico, certi tipi di organizzazione e di coerenza sono stati solo resi possibili attraverso il disordine e l'incoerenza della teoria del caos.