significatività statistica è uno strumento matematico utilizzato per determinare se il risultato di un esperimento è il risultato di un rapporto tra fattori specifici o dovuta al caso. La significatività statistica è comunemente utilizzata in campo medico per testare farmaci e vaccini e per determinare i fattori causali della malattia. La significatività statistica viene utilizzata anche nel campo della psicologia, biologia ambientale, e di qualsiasi altra disciplina che svolge attività di ricerca attraverso la sperimentazione.

Le statistiche sono i calcoli matematici di insiemi numerici o popolazioni che sono manipolati per produrre una probabilità del verificarsi di un evento. Statistiche di avvalersi di un campione numerico e applicare tale numero a un intero popolo. Per fare un esempio, potremmo dire che l'80% di tutti gli americani guidare una macchina. Sarebbe difficile mettere in discussione tutti gli americani sul fatto che o non si guida una macchina, quindi un numero casuale di persone sarebbero state interrogate e poi i dati saranno analizzati statisticamente e generalizzata per tenere conto di tutti.

In uno studio scientifico, un'ipotesi viene proposto, quindi i dati vengono raccolti e analizzati. L'analisi statistica dei dati produrrà un numero che è statisticamente significativo se si scende al di sotto del 5%, che si chiama il livello di confidenza. In altre parole, se la probabilità di un evento è statisticamente significativa, il ricercatore può essere del 95% fiduciosi che il risultato non è avvenuto per caso.

A volte, quando la significatività statistica di un esperimento è molto importante, come ad esempio la sicurezza di un farmaco significa per l'uomo, la significatività statistica deve scendere al di sotto del 3%. In questo caso, un ricercatore potrebbe essere il 97% in modo che un particolare farmaco è sicuro per uso umano. Questo numero può essere diminuito o aumentato per ospitare l'importanza e la certezza desiderato che il risultato sia corretto.

la significatività statistica viene utilizzata per respingere o accettare quello che viene chiamato l'ipotesi null . Una ipotesi è una spiegazione che un ricercatore che sta cercando di dimostrare. L'ipotesi nulla ritiene che i fattori di un ricercatore sta guardando non hanno alcun effetto sulle differenze nei dati. La significatività statistica è di solito scritta, per esempio, t =. 02, p <. 05. Qui, "T" sta per il punteggio del test statistici e "p <. 05" significa che la probabilità di un evento che per caso è inferiore al 5%. Questi numeri causerebbe l'ipotesi nulla deve essere respinta, pertanto, affermando che l'ipotesi alternativa è vero.

Ecco un esempio di una ipotesi psicologica utilizzando la significatività statistica: Si ipotizza che bambine sorriso più bambini maschi. Al fine di verificare questa ipotesi, un ricercatore osservare un certo numero di bambine e dei ragazzi e contare quante volte sorriso. Alla fine dell'osservazione, il numero di sorrisi sarebbe statisticamente analizzati.

Ogni esperimento viene fornito con un certo grado di errore. È possibile che il giorno di osservazione tutti i ragazzi erano anormalmente scontroso. La significatività statistica trovati con l'analisi dei dati si esclude questa possibilità del 95% se t =. 03. In questo caso, l'ipotesi nulla che le ragazze bambino non sorride più che ragazzi bambino sarebbe stato respinto, e con la certezza del 95%, il ricercatore può dire che le ragazze sorriso più che ragazzi.