Disponibilità bias è un bias cognitivo umano, che ci induce a sovrastimare le probabilità di eventi associati ad eventi memorabili o vivaci. Perché gli eventi memorabili sono ulteriormente amplificati dalla copertura dei media, la tendenza è aggravata a livello della società. Due esempi importanti sarebbe stime della probabilità di incidente aereo, e il rapimento di bambini. Entrambi gli eventi sono abbastanza rari, ma la stragrande maggioranza della popolazione sopravvaluta selvaggiamente la loro probabilità, e si comporta di conseguenza. Essi sono preda dei pregiudizi disponibilità.

In realtà, tu sei molto più probabilità di morire per un incidente d'auto di un incidente aereo, e il vostro bambino è più probabilità di morire in un incidente di ottenere rapiti . Ma la maggioranza pensa il contrario, perché gli eventi meno probabili sono più "disponibili"-più memorabile. Se si guarda alla letteratura o anche solo le interazioni della vita quotidiana, si trovano migliaia di esempi di pregiudizi disponibilità in azione.

bias disponibilità è alla radice di molti altri pregiudizi umani e della cultura a livello di effetti . Per esempio, la medicina medievale era probabilmente appena più efficace di una malattia lasciando solo a guarire da solo, ma perché i tempi in cui la terapia "lavorato" sono più disponibili nelle menti di molti, la medicina pratica era generalmente considerato efficace o meno era veramente.

Lo studio dei bias di disponibilità è stato introdotto dagli psicologi Amos Tversky e Daniel Kahneman, che ha fondato il campo di "euristiche e pregiudizi", e ha sviluppato un modello chiamato teoria prospettiva di spiegare errore sistematico nel processo decisionale umano. Daniel Kahneman successivamente ha vinto il Premio Nobel 2002 per l'Economia per il suo lavoro, pur avendo mai seguito un corso di economia. Il suo partner da lungo tempo nella ricerca di euristiche e pregiudizi, compresa la disponibilità di bias, Amon Tversky, morto nel 1996.

Un concetto strettamente collegato al bias disponibilità è quella di base tasso di abbandono. Base-rate si riferisce a trascurare l'integrazione delle informazioni irrilevanti in un giudizio di probabilità, la deviazione dal tasso naturale di base. Un esempio potrebbe essere lasciare qualcuno in un collegio solo sulla base di un colloquio, quando gli studi empirici hanno mostrato che i risultati passati e gradi sono il migliore indicatore di possibili prestazioni future, e che le interviste si limita nuvola la valutazione. Ma perché ci piace "vedere le cose per noi stessi", le interviste possono continuare a svolgersi, anche in assenza di qualsiasi sostegno per la loro efficacia.