La parola "eterogeneità" è usato per descrivere una miscela di elementi diversi, in contrasto con la "omogeneità", che suggerisce che qualcosa è una composizione uniforme. Ci sono una serie di ambienti in cui questi termini possono essere utilizzati, in tutto, dalle analisi statistica dei dati a discussioni su ecologia regionale.

In alcuni casi, l'eterogeneità è una caratteristica auspicabile. Ad esempio, quando la valutazione di un ambiente naturale, un mix di specie, oggetti e tipi di organismi è una buona cosa, perché suggerisce che l'ambiente è sano, in grado di supportare molti tipi di organismi. Allo stesso modo, nelle valutazioni della genetica di una popolazione, l'eterogeneità del materiale genetico suggerisce la robustezza e la diversità, mentre l'omogeneità in una popolazione può essere un segno che la popolazione è vulnerabile ai problemi.

In genetica, l'eterogeneità suggerisce che materiale genetico è stato scambiato a un ritmo vivace tra individui diversi. Ciò indica che i tratti negativi sono più probabili a cadere su una popolazione, mentre i tratti positivi possono essere portati avanti. Al contrario, le popolazioni omogenee genetici tendono ad amplificare i tratti negativi, e sono estremamente vulnerabili alle malattie. Ad esempio, se tutte le piante in un campo di trasportare un gene che può causare la pianta di ammalarsi se è esposto a un fungo particolare, e il fungo entra in campo, tutte le piante ammalarsi. Al contrario, se il 25% delle piante contenenti il gene, quelli che muoiono, ma il resto rimarrà in buona salute.

Quando una qualsiasi sostanza è valutata scientificamente, una delle qualità valutare è l'eterogeneità, se un tecnico è l'analisi di un campione di sangue o cercando di determinare gli elementi costitutivi di un composto sconosciuto. Oltre a riflettere una miscela di componenti, l'eterogeneità può apparire anche in forma di una miscela di strutture. Latte, per esempio, è naturalmente eterogenee, ma si è spesso trasformato in modo che diventi omogeneizzati, assicurando che i componenti del latte non si separano prima che la gente ha la possibilità di bere.

eterogeneità può anche essere una caratteristica auspicabile in un campione statistico. Scienziati in genere preferiscono vedere grandi campioni diversi quando si tratta di statistiche, piuttosto che piccoli, campioni limitati. Se un campione è molto omogeneo nella composizione, i risultati possono essere difficili da applicare ad altre popolazioni, o al mondo in generale, mentre un campione eterogeneo è visto ad avere più validità statistica. Ci sono diversi modi per valutare la composizione di un campione per scoprire se è variata sufficiente a soddisfare gli standard di validità.