percentile è meglio descritta come una partitura di confronto. E 'un termine comune in tutti i tipi di test di dati, ma molti saranno più familiarità con i percentili in cui si riferiscono ai test standardizzati in K-12 scuole. A differenza di percentuali, dove si sono dati un numero cento, che è legata solo al suo rendimento, percentili riguardano il numero di prestazioni in genere di 100 studenti simili.

E 'più facile capire quando si può guardare al confronto delle percentuali e percentili. Per semplicità, si consideri un test con 100 problemi su di essa, ogni problema del valore di 1% del test. Se riuscite a 80 correggere i problemi, si ottiene l'80% del test.

80% si riferisce al numero hai corretto, non per il punteggio in riferimento alle prestazioni di chiunque altro. Alcuni insegnanti di grado su una curva, e di assegnare il massimo dei voti non si basa sulla percentuale effettiva, ma il punteggio più alto. Così, se il 80% è stato il punteggio più alto nella classe, devi guadagnare un A. Più standard è il distacco al 90% e fino, Bs al 80-89%, Cs al 70-79% e così via.

Soprattutto quando il test è standardizzato, è destinato a servire un gruppo eterogeneo di persone e di valutare accuratamente le prestazioni non solo individuale, ma comparato delle prestazioni. Se guardiamo la stessa prova ancora una volta, il tuo punteggio in percentili sarebbe basato sul numero di studenti che ha ottenuto sotto di voi per la prova. Quindi, se avete fatto ottenere il voto più alto, e ci sono stati 100 gli studenti che la classe, si Valutazione del percentile 99. Ciò significa che avevano un punteggio migliore del 99% delle persone che prendono la prova. Questo è molto diverso dal tuo punteggio di base 80%.

Se si guarda a un insieme di dati, percentili possono aiutare meglio valutare il rendimento medio o mediano degli studenti, o di qualsiasi tipo di dati. Molti studenti cluster nella zona mediana, guadagnandosi ovunque percentili 25-75. Un paio di studenti che superano di gran lunga questo, con percentili nella gamma degli anni '90. Anche quando i punteggi della popolazione studentesca o insieme di dati in fase di sperimentazione è grande, media e mediana sono calcolati in risultati attesi, e può valutare il rendimento medio desiderato di uno studente. Percentili possono mostrarci come maggior parte delle persone dello spettacolo, così come le modalità di ogni singolo studente sta eseguendo.

percentili può inoltre mostrare se le prestazioni in alcune zone è povero. Se ogni studente di fare un esame manca la stessa domanda, o se la maggior parte degli studenti di media, tenendo presente che la mancanza, questo può suggerire un paio di cose. Gli studenti non possono capire la questione, o che potrebbe avere bisogno di più istruzioni in questo settore. In questo modo percentili possono anche riflettere il livello di preparazione è una prova. Con prove sempre più standardizzati in ambiente accademico, percentili hanno un modo di eliminando le domande cattive, quando un gran numero di studenti non rispondere a una domanda in modo corretto.

percentili possono essere utilizzati per controllare test in gruppi di popolazione. Diciamo per esempio, tutta una scuola di alta in un quartiere urbano punteggi ben al di sotto della media. Anche se un paio di persone un buon punteggio (chiamato valori anomali), la scuola è la manifestazione di un paio di cose. Entrambi i bambini non sono preparati adeguatamente a prendere un test, o test non è inteso da parte degli studenti a causa delle barriere linguistiche o culturali. Da considerare percentili così come i punteggi percentuali, le scuole possono affrontare meglio le esigenze dei propri studenti in maniera olistica.

E 'bene ripetere che i percentili sono una ventina di confronto. Il numero di un percentile rappresenta quanto bene o male come avete fatto rispetto agli altri studenti. Esso non rappresenta il numero di domande avete risposto correttamente. Se il vostro punteggio nella 70 ° percentile, è segnato più di 70 su 100 persone che hanno preso il test. Se il vostro punteggio nella 50a, leggere questo come meglio di 50 persone che hanno preso il test.