Conosciuto anche come attività di data warehousing, di immagazzinamento dati in tempo reale è il processo di archiviazione e analisi dei dati in qualche tipo di sistema di storage. Le imprese tendono a fare uso di questo approccio in un continuo sforzo per massimizzare l'utilità delle varie forme di business intelligence, in particolare in termini di posizionamento della società per la crescita attraverso la vendita. Catturando le informazioni di cui diventa disponibile e assimilando i dati con informazioni storiche, è possibile prevedere lo spostamento della domanda dei clienti, nonché di sviluppare nuove strategie di marketing che attirerà nuovi clienti.

Il processo di base del data warehousing in tempo reale è necessario che i dati aggiunti a un database transazionali, come una fase di ordine o sistema di fatturazione, viene immediatamente analizzato, classificato, e in relazione alle informazioni che sono già immagazzinati da operazioni precedenti . Idealmente, le informazioni complementari daranno informazioni aggiuntive che aiuta a scegliere le tendenze entro l'acquisto di beni o servizi offerti dalla società, la generazione di profitti o perdite.

Con l'assimilazione e la valutazione delle operazioni e di altri dati, come si verificano, l'azienda può muoversi più rapidamente per approfittare di una tendenza al rialzo che detiene la possibilità di guadagnare l'azienda un significativo ritorno. Perché il processo di immagazzinamento dati in tempo reale è automatico, non è necessario per chiunque di attivare questa scorrevano dei dati provenienti da vari database transazionale nella banca dati centrale in tempo reale. Così, è possibile accedere alla banca di informazioni aggiornate in qualsiasi momento, e di utilizzare tali dati per pianificare progetti futuri o azioni che saranno nel migliore interesse della società.

Questo processo di data mining in un modo in tempo reale può includere anche la generazione automatica di report che vengono personalizzati per le esigenze dell'utente finale. La progettazione di data warehouse permette spesso agli utenti di scegliere tra una serie di pre-formati di report programmati, o di utilizzare gli strumenti costruiti nel pacchetto software per creare report specializzati che organizzano i dati in un qualsiasi numero di modi. Questa architettura versatile data warehouse rende semplice per le aziende di diverse dimensioni e, relativamente a diversi campi di utilizzare lo stesso software di base, ma adattare l'utilizzo di tale software adatta alle loro esigenze individuali.

La maggior parte di data warehousing in tempo reale i pacchetti permettono anche per la generazione di report on-demand e su un calendario fissato. Questo può essere estremamente utile, in quanto è possibile presentare una query sulla spinta del momento, e ricevere una risposta nel giro di pochi secondi o minuti. Per esempio, se un direttore delle vendite è presentato con una domanda circa le vendite del giorno corrente di una determinata linea di prodotti, lui o lei può semplicemente inquadrare la query, è il software di tirare la up-to-i dati di minuti, e hanno una relazione che fornisce le informazioni con facilità. Più i metodi convenzionali richiede fino a un mezz'ora o più per gestire ciò che il deposito in tempo reale in grado di gestire in meno di tre minuti.

In un'epoca in cui anche pochi minuti possono fare la differenza tra successo e fallimento, l'uso di data warehousing in tempo reale non solo fornisce un modo semplice di memorizzare tutti i dati rilevanti in un repository comune. Questo approccio significa anche avere le informazioni a portata di mano in qualsiasi momento per prendere decisioni con la possibilità di aumentare la linea di fondo per qualsiasi azienda. Per questo motivo, molte aziende, grandi e piccole, sono l'integrazione del software in tempo reale nei loro archiviazione intelligence globale ed i processi di recupero.