Garbage In Garbage Out o GIGO è computing popolare slang per "Se si immette i dati errati, i risultati saranno anche essere sbagliato. " Il termine nacque nella comunità di programmazione, in cui gli istruttori ricordare agli studenti che devono controllare e ricontrollare i loro dati e codifica per garantire che i risultati sono validi, come i computer sarà lieto di processo di informazioni errate e restituire un risultato. Il termine è usato anche in altri settori, in particolare nel settore della registrazione, dove la gente sottolineare la necessità di una buona attrezzatura, sottolineando che una registrazione di scarsa iniziale si tradurrà in un album di bassa qualità.

George Fuechsel, e programmatore IBM presto, è generalmente accreditato per aver coniato il termine. Ha ricordato agli studenti che i computer saranno processo di qualsiasi tipo di informazioni sono fornite senza giudizio o di un occhio per la precisione, e se un piccolo errore è fatto, può tradursi in Garbage In Garbage Out, la creazione di un falso risultato. Fintanto che le persone sono consapevoli della fallibilità dei computer, Garbage In Garbage Out non è un problema enorme, anche se può essere frustrante per un grande progetto, ma lo fa diventare un problema quando la gente accetta le informazioni sulla fede, perché è venuto da un computer.

Quando questo accade, è a volte scherzosamente chiamato Garbage Nel Vangelo Out. Molti utenti di computer si siano resi colpevoli di credere che i computer sono infallibili e sempre restituisca risultati corretti, e questo può causare seri problemi. Su un livello minore, qualcuno potrebbe semplicemente fatti errata di una situazione, a livello maggiore, qualcuno potrebbe fondare una decisione seria su informazioni errate.

programmatori cercano di essere consapevole del Garbage In Garbage Out linea di principio, e in effetti molti computer hanno la capacità di verificare il codice di errore di base nel tentativo di correggere i problemi evidenti dati prima che vengano immessi. La maggior parte dei dati in ingresso, tuttavia, deve ancora essere riletto, soprattutto se è complesso e pieno di argomenti diversi, come è comune in informatica avanzata. Questa è una ragione gli scienziati, come a confermare i dati con gli scienziati in altri luoghi, al fine di garantire che i loro calcoli sono corretti.

Il principio di Garbage In Garbage Out può applicarsi a un sacco di altre cose nella vostra vita pure. Ad esempio, potreste aver notato che quando si cucina con ingredienti di scarsa qualità, il risultato è spesso deludente pure. Allo stesso modo e su un livello più grave, gli studenti che soffrono di una scarsa istruzione spesso hanno difficoltà a riuscire nella vita. La lezione dietro Garbage In Garbage Out è che si paga al fine di garantire che qualcosa sia di buona qualità prima di usarla, sia che si tratti di codice o di un nuovo sistema di riscaldamento centralizzato.