strumenti di data mining sono componenti software e delle teorie che consentono agli utenti di estrarre informazioni dai dati. Gli strumenti di fornire alle persone e alle imprese con la capacità di raccogliere grandi quantità di dati e di utilizzarlo per effettuare determinazioni su un particolare utente o gruppi di utenti. Alcuni degli usi più comuni di strumenti di data mining sono nei campi del marketing, protezioni frodi e di sorveglianza.

L'estrazione manuale dei dati è esistito per centinaia di anni. Tuttavia, l'automazione del data mining è stato più diffusa fin dagli albori dell'era dei computer. Nel corso del 20 ° secolo, le scienze informatiche diverse emerse per contribuire a sostenere il concetto di sviluppo di strumenti di data mining. L'obiettivo generale di utilizzazione degli strumenti è quello di scoprire i modelli nascosti. Per esempio, se una società di marketing scopre che una persona fa un viaggio mensile da New York a Los Angeles, diventa vantaggioso per la società per pubblicizzare i dettagli della destinazione per l'individuo.

All'interno del settore di data mining, norme sono state elaborate per definire i parametri di utilizzo di strumenti di data mining. Ogni anno, l'Associazione per Computing Machinery Special Interest Group on Knowledge Discovery e Data Mining (SIGKDD) tiene una riunione per stabilire quali sono i processi utilizzati. Lo stesso gruppo è anche responsabile per valutare le implicazioni etiche delle analisi dei dati provenienti da privati e aziende. Una rivista semestrale è pubblicato dal gruppo dal titolo SIGKDD Explorations.

Lo strumento più diffuso utilizzato in data mining è un processo chiamato Knowledge Discovery in Databases (KDD). KDD è stato sviluppato nel 1989 da Gregorio Piatetsky-Shapiro. L'utilizzo di questo strumento di data mining, gli utenti sono in grado di elaborare i dati grezzi, estrarre i dati per l'informazione e interpretare i vari risultati in forma di gestione delle informazioni.

Una delle forme più importanti strumenti di data mining è utilizzato per combattere il terrorismo nel 21 ° secolo. Negli Stati Uniti, il Consiglio Nazionale delle Ricerche utilizza i concetti del modello di data mining e soggetto a base di data mining per identificare le attività terroristiche nella grande piscina di informazioni in tutto il mondo. Modello di data mining è definito dal processo di individuazione di modelli all'interno di un grande volume di dati. Oggetto-dati basati mining tenta di identificare le relazioni tra gli individui. Entrambe le tecniche possono anche essere utilizzati nella pratica commerciale generale, definendo la mentalità di una base di clienti e il rapporto interattivo tra i clienti.