più che mai, gli enti e cittadini non si utilizza il World Wide Web per condurre una serie di attività e operazioni personali. Come risultato, le aziende stanno sempre più utilizzando strumenti di analisi dei dati Web e tecniche, al fine di trovare modi per migliorare le loro linee di fondo e far crescere la loro base di clienti. Web data mining coinvolge il processo di raccolta e sintesi dei dati dalla struttura di un sito Web collegamento ipertestuale, il contenuto della pagina, oppure log di utilizzo al fine di individuare i modelli. Utilizzando i dati Web di data mining, una società in grado di identificare un potenziale concorrente, migliorare il servizio clienti, o le esigenze dei clienti target e le aspettative. Un'agenzia di governo può anche cercare di scoprire le minacce terroristiche o di altre attività criminali attraverso l'uso di un'applicazione Web di data mining.

Alcuni dati comuni tecniche di web mining comprendono l'estrazione di contenuti Web, il settore minerario l'utilizzo del Web, e la struttura di data mining web. Web Mining contenuti esamina l'oggetto di un sito web. Per esempio, i minatori di contenuti Web può analizzare l'audio di un sito, testo, immagini, video e caratteristiche. Minatori di contenuti Web in genere si concentrano su informazioni testuali di un sito più di altre funzionalità del sito. Elaborazione del linguaggio naturale e di recupero delle informazioni sono due tecniche di data mining, spesso utilizzati dai minatori di contenuti web.

mineraria l'utilizzo del Web è di solito un processo automatizzato in cui i server web raccolgono e riferiscono modelli di accesso degli utenti nei log di accesso del server. Una società può, per esempio, utilizzare uno strumento di utilizzo dei dati Web di data mining a riferire sui log di accesso del server e le informazioni di registrazione degli utenti al fine di creare una struttura web più efficace del sito. Struttura di studi web mining il nodo di connessione e la struttura dei siti web. Può essere utile a individuare le somiglianze e le relazioni che esistono tra i diversi siti web. Web struttura di data mining comporta spesso modelli da scoprire collegamenti ipertestuali o tirando fuori delle strutture documento su una pagina web.

Due dati generali tecniche di data mining che possono essere impiegati dai dati minatori Web sono l'analisi dei dati di associazione di data mining e data mining di regressione. Analisi di associazione Data mining aiuta a scoprire i rapporti significativi sepolti in grandi insiemi di dati. Data mining di regressione è una tecnica statistica in base al quale le formule matematiche sono utilizzati per prevedere i risultati futuri, come ad esempio i margini di profitto, i valori di casa, o dati di vendita.

fornitori di software Data mining offrire dati Web Mining strumenti che possono estrarre informazioni predittive da grandi quantità di dati. Le aziende spesso utilizzare questi strumenti di data mining software per analizzare i dati specifici riguardanti il comportamento del consumatore set. Utilizzando i risultati dell'analisi dei dati, le aziende sono in grado di prevedere l'evoluzione del business futuro.