Ci sono quattro elementi importanti da considerare quando si cerca di valutare le soluzioni di data warehouse: interfaccia utente, le funzionalità, il supporto, e delle infrastrutture. Tutti e quattro gli elementi hanno un impatto diretto sulla accettazione dell'utente, l'efficienza e la qualità della soluzione. Un data warehouse è uno strumento di business intelligence utilizzati per analizzare i dati. Vi è una vasta gamma di soluzioni di data warehouse disponibile in grado di soddisfare le esigenze della maggior parte delle organizzazioni.

Il design dell'interfaccia utente ha un enorme impatto sul successo o il fallimento di soluzioni di data warehouse. Se vuoi uno strumento che è sgombro, intuitiva e facile da usare. Leggere la documentazione per l'utente per vedere come l'interfaccia è complessa, e chiedere gli utenti volte a testare le diverse opzioni e fornire feedback. E 'importante notare che tutte le soluzioni di data warehouse assume gli utenti sono stati addestrati nella gestione dei dati e tecniche di analisi. Gli utenti senza questo sfondo si trova lo strumento di eccessivamente complesso e confuso.

esplorare le funzionalità diverse a condizione di garantire che tutte le esigenze del core business sono soddisfatte. A riflettere sugli usi primari destinato dello strumento e il tentativo di ricreare almeno un capannone all'interno di tale ambiente. Ricerca i dati estratti strumenti forniti, come pure l'interrogazione scritta strumento per determinare l'adeguatezza complessiva della soluzione per soddisfare le vostre esigenze di business.

Ci sono due tipi di sostegno fornito dalla maggior parte delle soluzioni di data warehouse: tecniche e funzionale. Il supporto tecnico è generalmente concentrata su hardware, l'applicazione di patch software e aggiornamenti. Questo tipo di sostegno è incluso nel prezzo di acquisto del software per i primi due a cinque anni. Sostegno funzionale comprende manuali per l'utente, sessioni di formazione, l'accesso alle risorse qualificate e servizi al cliente. A dettagli del contratto di servizio gli elementi richiesti e dei costi.

Un data warehouse richiede hardware dedicato, in programma di back-up, e personale di supporto. Nella maggior parte delle aziende, un architetto di dati è responsabile per la creazione delle infrastrutture necessarie a supportare e gestire correttamente questo strumento. Di dati viene popolata in deposito da una varietà di fonti, che vanno dalla pianificazione delle risorse aziendali (ERP), sistemi di database dei clienti. La struttura dei dati, criteri di selezione, e la metodologia della sicurezza dei dati, sono tutti aspetti essenziali per una soluzione che deve essere attentamente valutato.

Guarda la disponibilità di risorse per sostenere e utilizzare le soluzioni che stanno prendendo in considerazione. Una soluzione economica, non è una buona scelta, se il personale qualificato sono difficili da trovare e costosi da mantenere. Guardare la complessità dello strumento e la linea del tempo necessario per acquisire le competenze richieste come parte del processo decisionale.