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Che cosa è un progetto di Data Mining?

  

Un progetto di data mining è in genere avviata dai responsabili aziendali o degli analisti. Lo scopo del data mining è quello di identificare i modelli o le tendenze in grandi insiemi di dati. Per esempio, un progetto di data mining sulle tendenze di acquisto dei consumatori possono contribuire informa il processo decisionale che circonda il lancio di un nuovo prodotto, le preferenze dei clienti, e le priorità.

Ogni progetto di data mining richiede una combinazione di personale da una serie di settori diversi all'interno dell'organizzazione. Il project manager è di solito una persona con esperienza in strumenti di business intelligence, data mining e data warehouse di supporto. Gli esperti Argomento vengono reclutati da diverse aree pratica all'interno dell'organizzazione. Ad esempio, il personale dal marketing, vendite e conti creditori sarebbero tutti un valore aggiunto al progetto. Personale di tecnologia dell'informazione compresi nel progetto si comprendono i sistemi e gli analisti di business.

Ci sono due condizioni principali per sostenere un progetto di data mining: software e set di abilità. Vi è una vasta gamma di software per business intelligence che fornisce gli strumenti necessari per supportare il data mining. In generale, i dati transazionali devono essere identificati e spostati nel data warehouse. Una volta che la struttura del database relazionale è stato creato, gli strumenti di data mining vengono utilizzati per creare query personalizzate, cubi di dati e report.

Personale lavorando su un progetto di data mining richiedono competenze in materia di statistiche, tecnologia dell'informazione, la gestione dei dati, e problemi di integrità dei dati. Il software utilizzato in questo tipo di progetto è molto complesso, e la formazione degli utenti è necessario per utilizzare le funzionalità fornite. Per molte organizzazioni, i costi associati con un progetto di data mining deve essere attentamente misurata contro i possibili vantaggi di questa tecnologia.

Ci sono quattro fasi di un progetto di data mining: un documento dei requisiti, che definisce le specifiche degli utenti, in attuazione dei database e scrittura di query e report. Il documento dei requisiti è stato creato dal responsabile del progetto, sulla base di discussioni con lo sponsor del progetto. Lo scopo di questo documento è quello di indicare chiaramente la portata del progetto, le risorse, linea del tempo, e la data di consegna. E 'molto comune a richiedere firme dallo sponsor del progetto e livello esecutivo al fine di garantire che la dirigenza ha approvato il progetto.

specifiche degli utenti sono spesso creati da un team di analisti di business e gli utenti finali. Questo processo richiede in genere una serie di incontri, revisione della documentazione, e di editing. Il più collaborativo del processo, il più soddisfacente il risultato finale sarà. Lavorare insieme i risultati nella comprensione estesa prospettiva degli utenti 'da parte degli analisti business.

Le specifiche ei requisiti documento viene fornito al team di business intelligence di sistema, che isresponsible per creare la struttura del database, estrarre i dati richiesti, e lavorando con altri membri del team a creare le infrastrutture necessarie a sostenere tale iniziativa . Questo aspetto del progetto richiede tempo, software e hardware. In molte organizzazioni, l'analisi costi-benefici è presentata lo sponsor del progetto, in questa fase, in modo che il finanziamento può essere garantito.

Le ricerche attuali e le relazioni sono basate su esigenze degli utenti e deve essere testato dagli analisti del business prima dell'implementazione. Guardate le funzioni di core business e le relazioni in corso per vedere le informazioni richieste e stabilire se il data mining è uno strumento adeguato per rispondere a questa esigenza.

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