software di data mining è uno strumento utilizzato per identificare i modelli di grandi insiemi di dati. Questo settore del software è cresciuto fortemente negli ultimi anni in quanto le imprese cercano modi per tradurre grandi volumi di dati in informazioni utili per il processo decisionale. La capacità di identificare chiaramente causa ed effetto, i modelli di comportamento umano, le tendenze, e altri parametri è fondamentale per la corretta gestione di qualsiasi attività commerciale. I vantaggi per i dati del software di data mining sono chiari maggior parte degli utenti, ma come ottenere le informazioni desiderate ed esattamente come funziona il processo sono ancora poco conosciute dalla comunità generale delle imprese.

Ci sono tre aspetti del software di data mining ai dati che descrivono il processo: la conversione di dati grezzi, l'estrazione mineraria script di programmazione, e l'interpretazione. Questo processo è noto anche come scoperta di conoscenza nelle basi di dati (KDD) ed è usato per descrivere tutti gli aspetti di data mining, compresa la struttura dei dati, i metodi di accesso ai dati, e l'architettura del sistema. Vi è una vasta gamma di aziende che offrono software data mining, e di una solida conoscenza dei concetti che guidano questo prodotto è essenziale per il successo e l'uso appropriato della tecnologia.

Il primo requisito per l'utilizzo di alcun software di data mining è quello di convertire i dati grezzi in un set di dati di destinazione. Per esempio, i dati grezzi è il database di tutte le vendite di trasformazione all'interno di una cornice ampia tempo. Un set di dati di destinazione ha solo i dati che risponde a un criterio specifico. Ciò può includere transazioni elaborate entro un determinato tempo. Inclusi nel set di dati specifiche sono i singoli campi che sono inclusi. Ciò può includere la data della transazione, il metodo di pagamento, di vendita, descrizione del prodotto, e il numero di articoli acquistati.

Una volta che il set di dati specifiche sono determinati, i dati vengono puliti per rimuovere le informazioni in eccesso, il rumore, incompleti o file di dati. Questo processo richiede in genere l'uso di competenze di programmazione, tecniche di gestione dati, e una comprensione generale dei concetti principali dati sul posto. Un data mart e data warehouse è lo strumento più utilizzato per memorizzare le tabelle di dati in un modo che può essere facilmente accessibili dal programma di data mining software.

La vera e propria miniera di dati di programmazione script può essere personalizzato, oppure i programmatori possono utilizzare gli script standard incluso nel pacchetto software di data mining. La stragrande maggioranza dei programmi software di data mining utilizzare l'analisi di regressione, logica fuzzy e algoritmi per identificare i modelli specifici che soddisfano le specifiche degli utenti. L'interpretazione dei risultati richiede l'intervento umano, il tempo e le competenze in materia di statistiche, pattern recognition, nonché le relative competenze matematiche. E 'importante ricordare che il programma può restituire solo le opzioni sulla base delle specifiche fornite dall'utente. Mal definite le specifiche e bassa qualità dei dati avrà un impatto negativo sulla validità dei risultati.