riconoscimento della grafia è usata più spesso per descrivere la capacità di un computer per tradurre la scrittura umana in testo. Questo può avvenire in due modi, o tramite la scansione del testo scritto o scrivendo direttamente ad una periferica di input.

La prima di queste tecniche di riconoscimento della grafia, conosciuto come il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) , è il maggior successo nel mainstream. La maggior parte dei suite di scansione offrono una qualche forma di OCR, che consente agli utenti di eseguire la scansione di documenti scritti a mano e li hanno tradotti in documenti di testo base. OCR è utilizzato anche da alcuni archivisti come un metodo di conversione di massicce quantità di documenti storici scritti a mano in ricerca, facilmente accessibile forma digitale.

Il secondo gruppo di tecniche di riconoscimento della grafia, spesso indicato come il riconoscimento on-line , ha sperimentato un flusso e riflusso di popolarità. Nel 1990, Computer Apple ha rilasciato un dispositivo portatile chiamato Newton che ha utilizzato la prima interfaccia ampiamente disponibili riconoscimento della grafia. Utilizzando un piccolo stilo, l'utente è in grado di scrivere direttamente sullo schermo del Newton e (in teoria) hanno le loro lettere riconosciuti e convertiti in testo. In pratica, il software di Newton utilizzato per tentare di imparare i modelli grafia utente è stato tutt'altro che ideali, e di conseguenza la sua popolarità non è mai stato grande.

In seguito, l'azienda Palm provato un nuovo sistema di riconoscimento della grafia, che hanno chiamato Graffiti. Piuttosto che basarsi su un uso intuitivo dell'alfabeto tradizionale romana, il sistema Graffiti definito il proprio sistema di linee molto più semplici colpi come stand-ins per ogni lettera. Ciò ha permesso un tasso di successo superiore ad identificare le lettere e le variazioni di apprendimento di un utente, ma fatto per una ripida curva di apprendimento che ha conservato la maggior parte degli utenti mainstream a bada.

PC Microsoft Corporation Tablet inoltre usufruire di un sistema di riconoscimento della grafia. Piuttosto che cercare di imparare le sfumature di un utente, tuttavia, il Tablet PC ricorso a una vasta base di dati di variazione carattere. Questo sistema sembra avere un più alto tasso di successo per la maggior parte degli utenti di fare sistemi adattativi, ma sembra anche avere una soglia limite per la sua affidabilità.

la ricerca sul software di riconoscimento della scrittura a mano ha iniziato prendendo velocità ancora una volta, con l'integrazione di PDA e telefoni cellulari con ingressi stilo. Ciò che un tempo era il regno dei tecnologi frangia sta rapidamente diventando un multi-mercato miliardi di dollari, spingendo molte aziende a riavviare le loro indagini il riconoscimento della grafia.

Mentre i problemi che ostacolano la creazione di un forte, affidabile sistema di riconoscimento della grafia sono grandi, scoperte recenti indicano che è solo una questione di tempo prima del riconoscimento quasi perfetta diventa una realtà per il mainstream.