Una rete neurale artificiale è una replica di una rete di neuroni biologici. Queste sono le cellule nervose che sono alla base del sistema nervoso negli animali. A tentativi di reti neurali per simulare la rete per scopi come la ricerca di maggiori informazioni su biologia, o per lavorare sull'intelligenza artificiale.

Per distinguere tra le due reti, quelle che esistono in animali reali sono spesso noti come biologici reti neurali . Si tratta dei neuroni, che sono alla base del modo in cui il cervello, midollo spinale e terminazioni nervose lavorare insieme. Tra questi neuroni sensoriali che rilevano gli input provenienti dai cinque sensi, e motoneuroni che causano i muscoli a contrarsi e quindi di creare il movimento del corpo.

La frase neural net di solito è riservato artificiali simulazioni delle reti neurali. In genere sono progettati per simulare il sistema umano. Così difficile come si può immaginare, anche i computer più avanzati non può che svolgere una simulazione molto semplificata del cervello umano, che ha circa 100 miliardi di neuroni. Una delle simulazioni più complesse mai tentato coinvolto due milioni di neuroni artificiali, nel tentativo di simulare l'intelligenza di un gatto. Anche questo compito modesto risultato troppo ambizioso, in pratica.

Una rete neurale è effettivamente un programma per computer che utilizza una rete di neuroni artificiali. Si tratta di elementi individuali che ciascun svolgere un compito particolare in un momento particolare. Come nel cervello, i neuroni artificiali non hanno un compito permanente dedicata. Invece, la rete si divide automaticamente un compito nelle sue parti più piccola possibile e ha i neuroni artificiali ogni lavoro su una parte simultaneamente. Ciò significa che la rete deve adattare il modo in cui si divide il lavoro tra i neuroni per le particolari esigenze di un compito.

Ci sono due usi principali delle reti neurali. Il primo, comunemente conosciuto come cognitive modelling , guarda come la rete funziona, piuttosto che ciò che produce. Con la creazione di sempre più complicate reti neurali e la fissazione a una varietà di compiti, i ricercatori mirano a capire come operano e di adattarsi alle nuove esigenze. La speranza è che questo aiuterà a spiegare di più su come funzionano le reti neurali biologiche.

Il secondo uso è noto come intelligenza artificiale ed è interessato di più con l'utilizzo di una rete neurale per svolgere una determinata attività. Questo di solito comporta cercando di rendere i computer che possono svolgere compiti che gli esseri umani possono fare, ma di solito lotta con i computer. Queste sono situazioni in cui la potenza pura e semplice trasformazione di un computer non è sufficiente di per sé, perché il problema richiede un approccio diverso al modo in cui i computer normalmente il lavoro, che è l'approccio utilizzato dal cervello. Esempi di tali problemi includono il riconoscimento delle immagini o voci.